آوین ویژه»

پویش همخوانی «سلام یا مهدی» توسط برنامه «ایران سرود» زلزله ۳.۳ ریشتری دوزه جهرم را لرزاند یک مسئول در جنبش حماس: هرگز با ۲ بند طرح ترامپ موافقت نخواهیم کرد صعود خیبر خرم آباد به یک هشتم جام‌حذفی با برتری مقابل فرد البرز سرقت ۱۰ میلیاردی از یک منزل در اصفهان پیشکسوت سینما در آی سی یو بستری شد / مردم دعا کنند  رونمایی از «فرزانه خلوت‌گزین» یادمان ادیب سلطانی، متفکر فلسفه و ادب رتبه اول بازار خودروی چین، چینی نیست نقشه جدید متروی اصفهان / از میدان نقش جهان تا سی و سه پل داده های تورم آمریکا بازار را نزولی کرد/ ریپل در صف اول سقوط مراسم روز ملی هنرهای نمایشی گل اول ملوان به استقلال / استقلال ۱ – ۱ ملوان «در آغوش درخت» راهی جشنواره آمریکایی شد اسناد الکترونیکی با شناسه یکتا در ردیف اسناد معتبر مالی قرار گرفت کمک ۱۷ میلیارد ریالی به نیازمندان زنجانی توسط گروه جهادی شهید خدامرادی مدیرعامل کانون پرورش فکری با استادان تجسمی دیدار کرد ارزش‌گذاری بحث‌برانگیز تیک‌تاک آمریکا / چرا فقط ۱۴ میلیارد دلار؟ «تاراج» به مناسبت سالروز درگذشت ایرج قادری اکران می‌شود

13

مذاکره در کار نیست، بمب اتم می‌زنیم!

  • کد خبر : 52732
  • 20 ژانویه 2025 - 20:56
مذاکره در کار نیست، بمب اتم می‌زنیم!

گزارش‌ها حاکی از آن است که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که اغلب به عنوان عوامل دیپلماتیک در سناریوهای شبیه‌سازی شده حضور پیدا می‌کنند، خشونت و حملات هسته‌ای را به عنوان راه حل‌های مناسب انتخاب کردند.

به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، مطالعه‌ای که در سال گذشته انجام شد، نشان داد که وقتی پای هوش مصنوعی به جنگ‌های شبیه‌سازی شده و سناریوهای دیپلماتیک می‌رسد، این فناوری تمایل به انتخاب رویکرد تهاجمی از جمله استفاده از سلاح‌های هسته‌ای دارد.

طی این مطالعه که در دانشگاه کرنل در ایالات متحده صورت گرفت، از پنج LLM به عنوان عوامل مستقل در جنگ‌های شبیه‌سازی شده و سناریوهای دیپلماتیک استفاده شد:

  • GPT OpenAI
  • Claude Anthropic
  • Llama 2 Meta 

بر اساس این مطالعه، هر عامل توسط همان LLM در یک شبیه‌سازی نیرو می‌گرفت و وظیفه داشت بدون نظارت انسان تصمیمات سیاست خارجی را اتخاذ کند.

طی این مطالعه همه مدل‌ها نشانه‌هایی از رفتار ناگهانی و غیرقابل پیش‌بینی را بروز دادند.

مذاکره در کار نیست، بمب اتم می‌زنیم!

با توجه به اینکه OpenAI اخیراً شرایط خدمات خود را تغییر داده است تا دیگر موارد استفاده نظامی و جنگی از آن ممنوع شود، درک پیامدهای استفاده نظامی از LLM‌ها از همیشه مهم‌تر است.

یکی از روش‌هایی که برای تنظیم دقیق مدل‌ها استفاده می‌شود، یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) است به این معنی که برخی دستورالعمل‌های انسانی برای دریافت خروجی‌های مضر کمتر و استفاده ایمن‌تر داده می‌شود.

طبق گزارش محققان، GPT-4-Base به طور متوسط ​​33 درصد از مواقع حملات هسته‌ای را پیشنهاد می‌داد. سناریوهای کلی، Llama-2 و GPT-3.5 خشن‌ترین سناریوها بودند در حالی که Claude تغییرات ناگهانی کمتری را نشان داد. گفتنی است که Claude با ایده کاهش محتوای مضر طراحی شده است. 

به گفته سازنده آن Anthropic، قانون اساسی Claude شامل منابع مختلفی از جمله اعلامیه حقوق بشر سازمان ملل می‌شود.

جیمز بلک، دستیار گروه تحقیقاتی در مباحث امنیتی و دفاعی در اروپا، که در این مطالعه شرکت نکرد، به یورونیوز نکست گفت که این یک “تمرین آکادمیک مفید” بود.

او گفت: «این بخشی از کار رو به رشدی است که توسط دانشگاهیان و مؤسسات برای درک پیامدهای استفاده از هوش مصنوعی (AI) انجام می‌شود.»

منبع: euronews

۲۲۷۲۲۷

لینک کوتاه : https://avindaily.com/?p=52732

جویای نظرات شما هستیم

مجموع دیدگاهها : 0
قوانین درج کامنت در آوین‌دیلی
  • کامنت‌های ارسالی شما، ابتدا توسط سردبیر آوینی ما بررسی خواهد شد.
  • اگر کامنت شما، حاوی تهمت یا افترا باشد، منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.